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[대학원] 2022년도-후기 연세-KIST 융합연구원 인공지능/의료로봇 대학원생 모집
작성일
2022.04.08
작성자
전기전자공학부
게시글 내용

2022년도-후기 연세-KIST 융합연구원 인공지능/의료로봇

대학원생 모집


최고 명문사학 연세대와 최고 국책연구기관 한국과학기술연구원(KIST) 융합연구원이

함께 만든 연세-KIST에서 인공지능/의료로봇 분야의 세계적인 과학기술인으로 도약 하십시오!


1. 연세-KIST 융합연구원 소개

○ 최근 각광을 받고 있는 인공지능/의료로봇 세계적인 과학기술인재를 중점 육성하기 위한

연세대와 KIST 간 공동융합연구사업

○ ‘학연교수제’를 도입하여 연세대 교수와 KIST 연구원 1팀으로 융합연구 및 교육(학생연구원 공동지도)

○ 이론과 실무를 겸비한 전문 인력양성을 목적으로 순수 이론 연구와 실천적인 연구 개발을

균형 있게 추구


2. 교육·연구환경 소개

○ 연세대 및 KIST의 인공지능/의료로봇 분야를 선도하는 최고의 교수진과 연구진으로 구성

○ 모든 학생들에게 등록금 및 생활비 지원

○ 새로운 미래 연구 분야 창출 및 연구 결과 세계 Top 저널/학회 출판


3. 지원 자격

○ 이공학 분야 학사 또는 석사학위 소지자

○ 병역의무대상자의 경우 병역을 필하였거나 면제된 자

○ 해외여행에 결격사유가 없는 자


4. 모집 부문, 인원 및 분야

모집부문

세부 연구 분야

인원

인공지능

시각지능

석사, 박사, 석박사 통합과정 중 3명

헬스케어로봇

지능로봇, 의료영상

석사, 박사, 석박사 통합과정 중 3명


5. 선발 전형

가. 절차개요

○ [1단계] 2022년 후기 연세대학교 일반대학원 신입생 모집 지원(2022년 4월) → 서류전형 → 전공면접 → 연세대학교 대학원 합격통보

○ [2단계] 연세대-KIST 프로그램 서류전형 (2022년 4월) → 전공면접 → 연세대-KIST 프로그램 합격통보

○ [3단계] 연세대 입학 및 KIST 입원 서류 제출 → 연세대 대학원 입학 및 KIST 고용 계약

○ [1단계]와 [2단계]는 동시에 진행되며 [1단계]인 연세대학교 일반대학원 지원은 https://graduate.yonsei.ac.kr/graduate/admission/general_fall_schedule.do 에 따라 진행하며 [2단계] 연세대-KIST 프로그램은 아래의 지원방법에 따라 지원

나. 연세대-KIST 프로그램 제출서류

- 이력서

- 대학이상 성적증명서/학위(예정)증명서 각 1부(사본)

- 연구/학업 계획서


6. 접수기간 및 접수방법

가. 접수기간 : 2022년 4월 29일(금)

나. 접수방법 : 연세대학교 대학원 지원과 별도로 지원 서류(이력서, 대학이상 성적증명서

와 학위(예정)증명서, 연구/학업 계획서)를 이메일 (ejchun35@yonsei.ac.kr)로 제출

   다. 문의 : 연세대학교 전기전자공학부 이상윤 교수님 (02-2123-2853)

7. 연세-KIST 융합연구원 대학원생 지원 사항

○ 대학원 등록금 전액지원

○ 대학원생 인건비 추가지원(최대 통합(석사)과정 110만원/월, 박사과정 150만원/월)

○ 4대 보험료 및 퇴직금 별도 지급

○ 통합과정 8학기 이내, 박사과정 5학기 이내 박사학위 취득 가능(연세대 대학원 박사학위 취득 기준 충족 시)

○ 해외 학술대회 1회/년 참가 보장

○ 학위 취득 후 KIST 박사후연구원 기회 제공

○ 논문 인센티브 지급 (Top 저널 게재 시)


8. 연세대학교 참여연구실

(1) 인공지능

- 영상 및 비디오 패턴 인식 연구실(지도교수: 전기전자 이상윤) http://mvp.yonsei.ac.kr/

- 디지털 영상처리 미디어 연구실(지도교수: 전기전자 손광훈) http://diml.yonsei.ac.kr/

- Computer Vision Lab (지도교수: 전기전자 함범섭) https://cvlab.yonsei.ac.kr/

(2)의료로봇

- Computational Intelligence Lab (지도교수: 전기전자 김은태) https://cilab.yonsei.ac.kr/

- 의료인공지능 연구실 (지도교수: 전기전자 황도식) https://www.mai-lab.net/

- Machine Learning & Control Systems Lab (지도교수: 기계 최종은) https://mlcs.yonsei.ac.kr/