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연구

Research & Laboratory

통신 및 네트워크 분야에서는 다양한 형태의 정보 (Information)를 통신 및 네트워크 기술을 통해 효과적으로 공유 및 전달하거나 이를 활용하여 여러가지 복잡한 문제를 해결하기 위한 연구를 진행하며, 주로 Connected Machines & Collaborative Intelligence (CMCI) 분야의 산업에서 활발하게 활용되고 있습니다.  인간, 기계, 지능 등 다양한 사물간 정보의 연결 기술을 연구하여 정보의 저장, 공유, 가공이 가능하게 하며 사물간 협업을 통하여 인간 수준의 지적 능력을 달성하고자 하는 연구 분야로써 Collaborative Intelligence & Learning, Distributed & Virtualized Systems, Intelligence Networks, 그리고 Cyber Security 등을 연구하는 분야입니다.

 

 

 

Connected Machines & Collaborative Intelligence: CMCI

 

곧 다가올 미래의 사회는 수집, 저장, 공유, 가공, 학습하여야 할 정보량의 폭발적으로 증가로 인하여 단일 시스템 및 단일 agent에 의한 정보의 수집, 저장, 가공, 학습이 불가능한 수준에 이를 것으로 예상이 됩니다. 따라서 전세계에 흩어져 있는 인간, 기계, 지능 등의 다양하고 수많은 agent가 서로 네트워크로 연결되어 서로 협력하는 초연결 지능 사회가 될 것으로 예상이 됩니다. 통신 및 네트워크 분야에서는 이와 같은 초연결 지능 사회를 구현하기 위하여 다양한 agent간 저지연, 고효율, 고신뢰도의 정보 교환을 위한 다양한 유무선 네트워크 기술을 연구하고 이를 기반으로 하여 인간 수준의 지능을 구현하기 하기 위한 다수 agent간 협력적 정보의 수집, 저장, 공유, 가공, 학습을 연구하는 분야입니다.

CMCI와 관련된 학부 기초 과목으로는 신호및시스템, 데이터구조 등이 있으며 3-4학년 전공과목으로는 확률및랜덤변수, 전기전자공학수학, 응용프로그래밍, 통신이론, 디지털통신, 컴퓨터네트워크, 무선및이동네트워크,디지털신호처리 등이 있습니다.


통신 및 네트워크의 연구 분야

 

CMCI의 연구 분야
Collaborative Intelligence & Learning (CI&L) 인간 수준의 지능 및 공동 mission 수행을 위한 다수의 agent간 distributed, parallel, cooperative learning을 포함한 Cyber-Physical Systems, Multi-Agent Learning/Systems 등의 연구를 수행합니다.
Distributed & Virtualize Systems (D&VS) 효율적인 distributed/cloud computing을 위한 시스템 및 시스템의 유연성 및 소프트화를 위한 시스템 가상화를 포함한 Service Platform, Distributed/Cloud Systems, Software Defined Networks/Network Function Virtualization (SDN/NFV) 등의 연구를 수행합니다.
Intelligent Networks (IntelliNet) 이종 단말 및 이종 네트워크 간 고효율, 저지연, 고신뢰 통신을 위한 네트워크 인프라를 포함한 5G/WIFI/Vehicular Networks 등을 포함한 Mobile/Wireless Networks, Future Internet, IoT 등의 연구를 수행합니다.
Cyber Security(CySec) 정보의 저장, 전달, 가공 시 보안을 위한 알고리즘, 암호화, 인증, 침입탐지, 접근제어 등을 포함한 Cryptography, Network Security 등의 연구를 수행합니다.

대표 응용 분야

 

CMCI의 연구 분야
Networked Robots 로봇 축구, 재난지역 탐색, 군작전 등과 같이 다수의 mobile agent (Robots, Drones, Vehicles) 들이 공통된 mission을 수행하기 위하여 자율적으로 네트워크를 형성하며 협력적 정보의 습득, 교환, 학습을 통한 위치 및 동작 제어, 센싱 등을 수행하는 cyber system과 physical system이 융합된 응용 분야입니다.
Connected Vehicles 자동자, 드론 등을 네트워크로 연결하여 센싱된 상황 정보 및 돌발 상황 등의 공유를 통하여 운행시 안전 확보, 자율 주행 등이 가능하게 하며 네트워크를 통하여 차량 내 승객을 위한 infotainment 등 다양한 부가 서비스를 제공을 가능케 하며 또한 움직이는 vehicle들을 통하여 습득된 다양한 지리적, 시간적 정보의 활용을 통하여 새로운 서비스를 창출할 수 있는 응용 분야입니다.
IoT & Smart X (Factory, Farm, City/Building, Energy) 곧 다가올 4차 산업혁명을 실현하는데 있어 지구상에 존재하는 모든 사물을 네트워크로 연결하는 IoT 기술이 가장 중심에 있으며 따라서 이에 대한 연구와 Big data, AI 등의 기술을 기반으로 제조업과의 융합을 통한 Smart factory (Industry 4.0), 농업과의 융합을 통한 Smart farm, 사회 인프라와 융합을 통한 Smart city/building, 전력 인프라와의 융합을 통한 Smart energy 등과 같은 4차 산업혁명을 선도할 수 있는 서비스 및 기술을 연구하는 응용 분야입니다.

 

 

해당 분야를 연구하는 전기전자공학부 교수님들은 다음과 같습니다.

 

NO 연구실명 교수명(영문) 호실 교내 이메일
1 디지털통신연구실 김광순 (KIM, Kwang Soon) C514 5861 mkang@yonsei.ac.kr
2 이동통신 연구실 김동구 (KIM, Dong-Ku) C222 2877 dkkim@yonsei.ac.kr
3 로보틱 및 무선네트워크 연구실 김성륜 (KIM, Seong-Lyun)

C713

5862 slkim@yonsei.ac.kr
4 채널코딩 연구실 송홍엽 (SONG, Hong-Yeop) C422 4861 hysong@yonsei.ac.kr
5 통신망 연구실 이장원 (LEE, Jang-Won) C413 5869 jangwon@yonsei.ac.kr
6 유비쿼터스 네트워크 연구실 이재용 (LEE, Jaiyong) C712 2873 jyl@yonsei.ac.kr
7 통신 신호처리 연구실 이충용 (LEE, Chungyong) C527 4472 cylee@yonsei.ac.kr
8 통신·네트워크 연구실 정종문 (CHUNG, Jong-Moon) C226 5863 jmc@yonsei.ac.kr
9 차세대통신연구실 최수용 (CHOI, Soo Yong) C412 5870 csyong@yonsei.ac.kr
10 영상정보 연구실 최윤식 (CHOE, Yoon-Sik) C615 2774 yschoe@yonsei.ac.kr
11 정보통신 연구실 홍대식 (HONG, Dae-Sik) C721 2871 daesikh@yonsei.ac.kr
12 무선통신연구실 황태원 (Hwang, Taewon) C633 5877 twhwang@yonsei.ac.kr