연세대학교

연세대학교 교원정보 | Yonsei Faculty Information

통합검색
송진호 프로필사진
송진호 William J. Song
  • Campus : Shinchon
  • Department : Department of Electrical and Electronic Engineering
  • E-mail : wjhsong@yonsei.ac.kr
  • Tel : 2123-2864
  • Office : Engineering Building #3, C410
  • 홈페이지

Education

• Ph.D., Electrical and Computer Engineering, Georgia Tech (2015)
• B.S., Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University (2007)

Work Experiences

• Yonsei University (Assistant Professor), Seoul, South Korea (2017-Present)
• Intel (Senior Engineer), Santa Clara, CA (2016)
• Qualcomm (Graduate Intern), San Diego, CA (2015)
• IBM T.J. Watson Research Center (Graduate Co-op), Yorktown Heights, NY (2014)
• AMD Research (Graduate Co-op), Bellevue, WA (2013)
• Sandia National Labs (Graduate Intern), Albuquerque, NM (2010-2012)

Research Interests

• Computer architecture and systems
• Heterogeneous computing
• GPU microarchitecture
• Power, thermal, reliability modeling and management techniques
• Deep neural networks and domain-specific accelerators

Awards

• Teaching Excellence Award, College of Engineering, Yonsei University (2018, 2020)
• Distinguished Faculty Award for Teaching Excellence, Yonsei University (2018)

Selected Publications

• B. Kim, S. Lee, A. Trivedi, W. Song, "Energy-Efficient Acceleration of Deep Neural Networks on Realtime-Constrained Embedded Edge Devices," IEEE Access, Nov. 2020.

• H. Kim, S. Ahn, B. Kim, Y. Oh, W. Ro, and W. Song, "Duplo: Lifting Redundant Memory Accesses of Deep Neural Networks for GPU Tensor Cores," IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture, Oct. 2020, pp. 725-737.

• B. Kim, S. Lee, C. Park, H. Kim, and W. Song, "The Nebula Benchmark Suite: Implications of Lightweight Neural Networks," IEEE Transactions on Computers, Oct. 2020.

• Y. Oh, M. Yoon, W. Song, and W. Ro, "FineReg: Fine Grained Register File Management for Augmenting GPU Throughput," IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture, Oct. 2018, pp. 364-379.

• W. Song, S. Mukhopadhyay, and S. Yalamanchili, "Amdahl’s Law for Lifetime Reliability Scaling in Heterogeneous Multicore Processors," IEEE Symposium on High Performance Computer Architecture, Mar. 2016, pp. 594-605.