김현재 교수 연구팀이 “Flexible Dual-Modal Sensing Transistor Enabled by Deep Learning Decoupling for Independent Light and Temperature Reconstruction” 논문을 세계적인 나노과학·첨단소재 분야 저명 학술지 Nano-Micro Letters (IF: 38.5, JCR 상위 0.8%)에 게재하였다. (2026.06.07. Accepted)

본 논문은 Shilin Lu 연구원이 주도하고, 김현재 교수(교신저자)가 지도하였으며, ZnO 나노파이버와 IGZO TFT를 결합한 Flexible Dual-Modal Sensing Transistor(FDST)를 개발하여 광 및 온도 자극에 대한 고감도 이중 모드 센싱을 구현하였다. 이를 통해 웨어러블 시스템을 통한 실시간 환경 모니터링 가능성을 제시하였다.